Курсовая: Анализ обеспечивающих подсистем системы управления

длительного пользования. При использовании она не теряет своих

потребительских свойств, хотя и входит в состав готового продукта

(управленческого решения), составляя его субстанцию. Такая особенность

информации предлагает определенную специфику ее формирования. Наибольший объем

работ и затрат связан с первоначальным созданием информационных массивов —

банков данных. В последующем данные этих банков периодически обновляются,

корректируются, но продолжают использоваться.

Поскольку содержание банков данных может быть использовано для разных

подсистем и даже разных объектов управления, они могут быть в значительной

мере централизованы.

Информация относится к предметам труда особого рода также потому, что она

способна к саморазвитию. Количественное накопление информации дает

возможность более четко установить тенденцию развития управляемого объекта и

выявить новые связи между отдельными классификационными группами информации.

Это позволило в качестве одного из важнейших принципов построения

информационной системы сформулировать получение максимума производной при

минимуме исходной информации.

Старение информации в ряде случаев связано с потерей ее ценности для

конкретных условий и целей, но она может быть омоложена и вновь приобретает

ценность с изменением условий. Определенную полезность сохраняет даже

ретроспективная информация как база для анализа динамики.

Информация должна быть подготовлена к использованию. В зависимости от

степени ее подготовленности может быть выделена:

- первичная информация как набор данных,

показателей, описывающих отдельные стороны процесса и его элементов;

- вторичная информация, прошедшая

определенное упорядочение и классификацию для получения целесообразной

производственной информации;

- информационные модели отдельных элементов и

локальных процессов, описывающие статическое состояние объекта;

- информационные модели динамики,

характеризующие изменение отдельных элементов и процессов;

- интегрированные информационные модели,

описывающие определенные решения и имеющие активную направленность.

Первые две степени являются прерогативой информационной службы; третья и

четвертая связаны с деятельностью определенных функциональных

подразделений; последняя группа моделей пользуется руководителем.

Решения являются идеальным описанием желаемого состояния объекта и методов

достижения этого состояния. Они представляют собой продукт ограниченного

применения, так как направлены на конкретный объект в четко описываемых

условиях. Качество решения как готового продукта проявляется опосредованно, в

деятельности объекта, на который данное решение направлено.

Для анализа информационного обеспечения наибольшее значение имеет выделение

следующих разновидностей информации:

- в зависимости от описываемых

процессов—производственно-гномическую, технико-технологическую,

организационную, социальную, информацию о внешних хозяйственных связях;

- по отношению к управляемому объекту -

внешнюю и внутрипроизводственную;

- по роли в процессе управления -

директивную, нормативную, плановую, аналитическую;

- по степени обновляемости и порядку

поступления — постоянную и переменную, длительного хранения, оперативную,

циклическую, периодическую;

- по степени агрегирования — простую,

интегрированную, усредненную и т. п.;

- по степени преобразования—первичную,

производную, обобщенную;

- по степени обработки — бухгалтерскую,

статистическую, оперативно-производственную и т. п. [см. пр. 4].

При организации информационного обеспечения принципиальное значение имеет

распределение информации на прямую, т. е. командную, исходящую от управляющей

системы, и обратную, отражающую реакцию управляемого объекта на происходящие

изменения и реализуемые решения.

Необходимо отметить, что основным видом информации, циркулирующей на

предприятиях (объединениях), является информация, организующая

производственные и технологические процессы и реализующая методы управления

этими процессами. Разработка конструкторской и технологической документации,

создание и поддержание в актуальном состоянии нормативной базы, планирование,

учет и оперативное управление производственными процессами создают на

предприятиях (объединениях) мощный поток производственно-экономической

информации. Она может быть директивной или распорядительной, производственно-

экономической или общественно-воспитательной и т. п.

Под экономической информацией понимают информацию, которая возникает при

подготовке и в процессе производственно-хозяйственной деятельности предприятия

(объединения) и управления этой деятельностью.

Экономическая информация обладает рядом особенностей:

1) В основной массе она имеет дискретную форму преставления; выражается в

цифровом или алфавитно-цифровом виде;

2) Отражается на материальных носителях (документах, перфолентах,

перфокартах, магнитных лентах, дисках и т.д.);

3) Ее большие объемы обрабатываются в установленных временных пределах,

зависящих от ее конкретных функций, чаще всего – это циклическая регулярная

обработка;

4) Исходная информация, возникающая в одном месте, находит свое отражение

в различных функциях управления и в связи с этим подвергается различной

обработке несколько раз, что требует многократной перегруппировки данных;

5) Объемы исходной информации достигают больших размеров при относительно

малом числе операций ее обработки;

6) Исходные данные и результаты расчета, а иногда и промежуточные

результаты подлежат длительному хранению.

7) Исключительно важными требованиями к экономической информации в

системах управления производством являются требования своевременности,

полноты и достоверности, которые следует неукоснительно выполнять при

организации обработки экономической информации.

При создании информационного обеспечения ориентируются на усредненную,

выровненную потребность в информации руководителей и специалистов [см. пр.

7]. Особое место здесь занимает информация об управлении, в которой

отражаются прогрессивные приемы и методы организации управления [4, с. 28].

В процессе организации информации принципиальное значение имеет расчленение

ее на условно-постоянную, выполняющую роль нормативно-справочной, и

переменную. Оба эти вида информации на основе анализа классификационных

связей организуются во взаимосвязанные блоки (модели), которые могут быть

описывающими, т. е. характеризующими процесс в статике или динамике,

компонентами, отражающими определенную типовую ситуацию.

Процесс формирования информационного обеспечения включает несколько этапов:

- описание состояния объекта, т. е.

физическая фотография. Это предполагает набор технико-экономических

показателей и параметров, характеризующих управляющую и управляемую системы,

с соответствующей классификацией этих показателей;

- моделирование классификационных связей в

информационных массивах с выделением причинно-следственных зависимостей, т.

е. формирование частных статических моделей;

- отражение в информационных моделях динамики

отдельных элементов и процессов, т. е. обоснование тенденций количественного

и качественного изменения в производстве. При этом количественное изменение

предполагает корректировку информации, а качественное изменение — ее

частичную или полную перестройку;

- интегрированная информационная модель

процесса производства, отражающая взаимосвязь и динамику локальных процессов

и всего производства.

Порядок формирования определяет подход к анализу состава информации.

Организация информации в значительной степени предопределяет порядок ее

хранения, регистрации, обновления, передачи и использования. Четкая

организация банков данных позволяет более полно обосновать направления

движения, интенсивность потоков, закономерности ее преобразования, методику

запросов и получения.

Таким образом, система информационного обеспечения — это совокупность данных о

целях, состоянии, направлениях развития объекта и окружающей его среды,

организованная во взаимосвязанных потоках сведений. Эта система включает

методы получения, хранения, поиска, обработки данных и выдачи их пользователю.

Необходимо отметить, что важнейшим направлением является исследование

движения информации, то есть анализ информационного потока, обеспечивающего

связи, необходимые в производственной системе (между структурными

подразделениями аппарата управления), и ее контакты с внешней средой

(учреждениями и организациями). Обеспечение рациональных связей между

источниками и приемниками информации и путей ее циркулирования является одним

из непременных условий эффективного функционирования системы управления.

Относительное постоянство взаимозависимостей структурных подразделений

позволяет выбирать рациональную структуру путей движения информации и

наиболее эффективные технические средства для каждого канала связи.

Таким образом, поток информации – движение информации от источника к

получателю, направление которого задается адресами источника и получателя

информации.

Потоки характеризуются количеством информации, находящейся в системе и

обрабатываемой в единицу времени. Данные могут обрабатываться и перемещаться:

поточно, по мере возникновения; с регулярной периодичностью, когда информация

накапливается, после чего обрабатывается и перемещается через заранее

установленные интервалы времени; нерегулярно по мере возникновения отдельных

информационных совокупностей.

Вид движения информации и сроки ее поступления в управляющую систему должны

быть согласованы во времени с циклом производства и обеспечивать возможность

своевременного вмешательства в ход производства [9, c. 111] .

Руководители, которым для успешного осуществления управленческой

деятельности необходима как информация из внешней среды, поставляемая

системой НТИ, так и разнообразная внутрифирменная информация, должны

соблюдать принципы систематизации информационных потоков, а именно:

- обеспечение полноты и достоверности учета

всех сторон хозяйственной деятельности, достижение неразрывных связей между

оперативным, статистическим и бухгалтерским учетом;

- минимизация информационного шума и

ограничение информационной избыточности лишь требованиями надежности;

- обеспечение неразрывной связи между

внешней и внутренней информацией и принятием решений на всех уровнях

иерархии управления [2, с. 19].

2.3. Источники информации и методы исследования информационного обеспечения

Реализация требований предъявляемых к анализу организации управления, во

многом зависит от качества и объема информации о состоянии анализируемого

объекта. Информация должна быть необходимой и достаточной, объективно

характеризовать организацию управления, используя количественно определенные

характеристики.

Основными источниками получения сведений о сложившейся организации управления

и тенденциях ее развития в настоящее время являются следующие.

Первый источник – данные отчетности и текущего года. Этот источник дает

возможность выявить численность и состав работников, занятых в аппарате

управления, величину издержек управления, стоимость организационной и

вычислительной техники.

Второй источник – изучение директивной документации (приказы, распоряжения,

протоколы совещаний, материалы по проверке исполнения, отчеты отдельных

подразделений и т.п.).

Третий источник – специальные обследования. Этот источник является в

настоящее время основным.

В настоящее время большое значение приобретают данные о загруженности

материально-вещественных элементов системы управления. Объектом наблюдения в

этом случае является отдельный объект – вычислительная машина, множительная

установка, какой-либо документ.

Важным источником получения данных об организации управления является

проведение специальных опросов работников аппарата управления или коллектива

соответствующего подразделения управляемого объекта.

Названные источники информации не исключают друг друга. Они должны

сочетаться, взаимодополняя и обогащая получаемый разными методами материал

[10, c. 111-112].

В настоящее время успешно используется несколько методик анализа

информационного обеспечения. Они различаются принятыми характеристиками

количества информации (символы, записи, графостроки, документы и т. п.),

методами и инструментами анализа. Наиболее разработанными можно считать

следующие методы.

1) Метод матричного моделирования процессов разработки данных,

опробованный на машиностроительных предприятиях.

2) Графоаналитический метод исследования потоков информации, опробованный

на металлургических заводах.

3) Описание потоков информации в виде графика типа дерева.

4) Метод схем информационных связей плановых расчетов.

5) Метод исследовательского анализа задач управления, разработанный на

выявлении «коротких» потоков.

Эти методы исходят прежде всего из общей количественной характеристики

информации.

Каждый из этих методов имеет свою область применения: одни удобны для

описания информационных связей между подразделениями, другие – между группами

задач, отдельными задачами и группами элементарных процедур.

Наиболее полное и детальное отражение и анализ потоков информации можно

получить с помощью информационных моделей, которые разрабатываются как

матричные модели. При этом используются различные матрицы – материальные

процессы и документооборот, документооборот и состав решений и задач на

конкретном уровне управления, по определенным группам задач, по разным

уровням управления и др.

Чаще других используются модели в виде матриц и графов. Оба эти способа

моделирования предполагают выделение в информационной системе в виде

самостоятельных компонентов исходных, промежуточных и конечных данных. Это

позволяет изучать их изолированно, что имеет принципиальное значение для

исследования потребности во внешней и внутрипроизводственной информации.

Матричные модели потоков циркулирующей информации могут быть построены в

различных вариантах, но в качестве базовых выступают матрицы размерностью

«документ на документ», «показатель на показатель». При этом документы могут

рассматриваться как единые блоки.

В классическом виде матричные модели предназначены для анализа

классификационных связей. Но они приемлемы также для изучения основных

характеристик информационного обеспечения управленческого аппарата, потому

что позволяют показать различные группировки видов и источников информации и

способствуют более полному выявлению фактической обеспеченности и возможности

улучшения задач разного вида.

Графоаналитический метод исследования информационных потоков основан на

представлении их информационного графа и анализа его матрицы смежности. Графы

могут быть построены на уровне документов, на уровне компонентов (исходные,

промежуточные и внешние данные) и на синтетическом уровне (исходные и

промежуточные данные, внешние и функциональные результаты).

На основе графоаналитических моделей можно выявить число разновидностей

исходной , промежуточной и результативной информации, используемой и

получаемой в процессе решения задачи, частоту использования различных

информационных данных, действительное использование каждого показателя в

работе.

Имея графы основных задач и процедур, решаемых в процессе управления, можно

получить матрицу смежности графов, показывающую взаимосвязь задач и

документов, используемых в управлении. Граф каждой задачи и конкретного

уровня управления позволяет установить рациональную информационную

преемственность, возможность использования промежуточных и конечных

результатов данной задачи для других.

Структурный граф может использоваться для расчета объема информации.

Эти методики анализа информационного обеспечения в совокупности позволяют

рассматривать все стороны семантического аспекта анализа [9, с.204-205].

3. Пример графических информационных

моделей в практических аналитических исследованиях

3.1. Подготовительные процедуры

Наиболее полно анализ информационного обеспечения может быть проведен при

построении и анализе блок-схемы носителей информации в виде информационного

графа.

При обосновании информационных потоков необходимо учесть:

- движение информации в рамках самого

информационного обеспечения (от блока - к блоку);

- взаимосвязь и преемственность информации в

технологических процедурах одной функциональной подсистемы и между

самостоятельными функциональными подразделениями;

- иерархическую направленность движения

информации;

- направленность и виды оформления выходной

информации.

Для этой цели успешно используются информационные модели объектов и

происходящих в них процессов. АСУП создает возможность перехода от построения

информационных моделей для отдельных функций и элементов управления к

построению информационной модели управления в целом и для предприятия.

Процедура подготовки к решению группы задач или отдельной задачи предполагает

предварительное определение состава, последовательности и взаимосвязи

структурных компонентов потоков информации, обеспечивающих процесс решения. К

структурным компонентам потока можно отнести входные и выходные документы

(функциональный уровень анализа), массивы исходной, промежуточной и выходной

информации (элементный уровень анализа), рассматривая выделенные уровни

самостоятельно или интегрируя их в единую схему.

Для фиксированных по составу и содержанию информационных потоков в объекте

автоматизации, постоянном составе и взаимодействии элементов АСУ и

алгоритмах задач структура потоков информации в системе будет в общем случае

неизменна. Последовательности и взаимосвязи определяемых структурных

компонентов потоков постоянны и могут быть найдены один раз. Для

автоматизации процесса анализа информационных потоков необходимо создать

соответствующую информационную модель. С этой целью удобно воспользоваться

аппаратом теории графов [7, c. 20].

3.2. Построение графической модели

Представим структурные компоненты потоков информации в виде вершин

ориентированного графа G=(M,V), дуги которых отражают их связи между собой.

Каждая пара вершин Mi и Mj соединена дугой, направленной от Mi к Mj

только в том случае, если есть переход информации от Mi к Mj.

Используя свойства графов, можно получить ряд важных характеристик

исследуемых потоков информации в системе.

Образуем степенные матрицы смежности R, R2,.,RN и

суммарную матрицу R=SNn=1 Rn . Анализ матриц

позволяет установить следующие свойства потоков. Порядок компоненты Mj

определяется наибольшей длиной пути, соединяющего Mi с Mj. Он равен степени n

матрицы смежности Rn при которой Sirj=0. Максимальное

значение порядка компоненты Mj определяется наибольший путь от Mi к Mj для

всего информационного графа. Исходные данные выделяются при равенстве нулю

суммы элементов j столбца матрицы смежности. При равенстве нулю суммы

элементов i строки выделяются выходные данные. Значения Si rj

>0 и Sj ri>0 равны числу компонентов,

соответственно входящих в Mj, и числу результатов, в которые входит Mi.

Элемент rij матрицы смежности степени n равен числу путей длиной n,

связывающих Mi и Mj. Элементы rij матрицы Rсум дают

полное число всех путей от Mi к Mj без укзания длины пути.

Элементы j столбца не равные нулю матрицы Rсум , не равные нулю,

позволяют выявить все компоненты, формирующие Mj на всех путях движения данных.

Отличные от нуля элементы i строки указывают на результаты в формировании

которых используется элемент Mi.

Используя матрицу смежности R и значение порядка можно определить

длительность хранения компонентов, являющихся промежуточными по отношению к

выходным.

Алгоритм анализа потоков информации представлен в общем виде в приложении 9.

Модифицируя алгоритм, можно получить практически все характеристики по

взаимодействию элементов в модели АСУ. Фрагмент реальной модели,

иллюстрирующей объем и сложность взаимосвязей элементов системы, приведен в

приложении 10. Для наглядности в него включены только отдельные массивы

информации, и функциональные задачи. По этой причине на фрагменте выделены

некоторые из наиболее существенных связей между элементами по входной и

выходной информации.

Информационные графы и соответствующие им матрицы смежности можно

использовать для определения объемов информации по задачам, группам задач,

подсистемам, системе в целом и по любым другим структурным компонентам графа

[7, c. 20 – 22].

3.3. Анализ матрицы информационного графа

Как было показано выше объемы данных, вводимые в систему довольно велики,

поэтому эффективная их организация на машинном уровне является актуальной.

Анализ информации для получения исходных данных с целью построения или

реконструкции созданного информационного фонда удобно проводить на

рассмотренной графовой модели в рамках единого алгоритма анализа.

Рекомендуется проанализировать следующие взаимосвязи:

- выявить число задач, в которых используется

данный показатель. По этой информации рассчитывается коэффициент дублирования

данных в случае организации отдельных массивов с исходными данными для каждой

задачи;

- рассчитать матрицу совместной встречаемости

пар показателей в задачах, элементы которой показывают число задач, в которых

соответствующие показатели используются совместно. Такие показатели можно

объединить и использовать в общем для них информационном массиве единого

информационного фонда;

- определить число и перечень задач, в

которых данный показатель встречается совместно с другими показателями, а

также число и перечень показателей. Это позволит выявить группы показателей,

которые используются только совместно и не используются порознь ни в одной

задаче.

Процесс группировки показателей по задачам можно формализовать, вводя в

рассмотрение коэффициент связи между группами. Коэффициент связи вычисляют по

следующей формуле:

где: - число общих

показателей для задачи с индексами

и ;

- число показателей, используемых в задаче с индексом

; - число

показателей, используемых в задаче с индексом

.

Группировка показателей заключается в следующем. Рассчитывают и заполняют

матрицу связи групп исходных показателей задачи. Выбирают максимальный

коэффициент связи и группы соответствующих ему показателей объединяют в

единую группу P. Определяют коэффициент связи новой группы со всеми другими

группами и объединяют с группой Р группу показателей, у которой коэффициент

связи с ней максимален.

Группировкой можно управлять, задавая предельное значение коэффициента связи.

Это приводит к изменению коэффициента дублирования показателей.

Окончательный выбор той или иной степени группировки определяют при

разработке логической структуры единого информационного фонда системы.

В далее следующем примере приведены закодированные задачи

и закодированные показатели

на основе которых продемонстрирована методика расчета коэффициента связи между

группами показателей.

Коэффициент связи групп показателей для задач и

К==0,67;

коэффициент связи групп показателей для задач и

К==1;

коэффициент связи групп показателей для задач и

К==0,67.

Схема матрицы, показывающей число задач, в которых используются

соответствующие показатели

Схема матрицы совместной встречаемости пар показателей в задачах

Из изложенного следует, что анализ информационного графа и его информационной

матрицы, являющихся моделью информационных потоков в системе, в условиях

изменения предметной области, развития и совершенствования АСУ подотрасли

позволяет:

- уточнить схему взаимосвязи в отделе

автоматизации;

- уточнить схему информационных связей между

выделенными в модели элементами;

- выявить первичные и выходные данные;

- определить число разновидностей всех видов

информации, их взаимосвязи и степень встречаемости показателей в различных

задачах;

- определить перечень задач, решаемых

независимо друг от друга по исходной, промежуточной и выходной информации;

- определить перечень задач, решаемых с

использованием промежуточных и выходных данных, полученных в результате

решения других задач;

- установить степень использования различных

видов информации;

- установить последовательность подготовки,

ввода и использования в системе различных данных для подготовки выходных

документов или решения определенных задач;

- установить последовательность решения задач

и их связь и различными данными;

- определить объем информации, циркулирующей

в системе [7, c. 22 – 23].

Заключение

В ходе настоящего курсового исследования была достигнута поставленная цель:

изучены методы исследования обеспечивающих подсистем управления. Для ее

достижения в главе 1 рассмотрены обеспечивающие подсистемы управления,

установлены их взаимосвязи и влияние на функционирование и развитие

предприятия.

Таким образом, можно сказать, что в современных условиях от руководителя

требуется:

- углубленные знания по технике, технологии и организации производства;

- расширение экономических знаний;

- умение управлять «по-новому».

В свою очередь, необходимо отметить, что наибольший эффект применения

решений.

Так как практически любая управленческая деятельность неразрывно связана со

сбором, хранением, обработкой и передачей информации, в главе 2 курсового

исследования изучаются содержание и структура подсистем информационного

обеспечения управления, а также свойства и требования к информации. Кроме

того, в курсовой работе рассмотрены и проанализированы методы исследования

информации на предприятии. Они следующие:

1. Метод матричного моделирования;

2. Графоаналитический метод исследования потоков информации;

3. Описание потоков информации в виде графиков типа дерева;

4. Метод схем информационных связей;

5. Метод исследовательского анализа задач управления.

В главе 3 данной работы детально рассмотрен графоаналитический метод

исследования потоков информации и построения соответствующей матрицы

смежности. Для наглядности приведен фрагмент реальной модели теории графов и

выделены некоторые наиболее существенные связи между элементами входной и

выходной информации.

Таким образом, в ходе настоящей курсовой работы была доказана значимость

исследования и анализа различными методами обеспечивающих подсистем

управления и использования результатов данных исследований для

совершенствования системы управления в условиях изменчивости и жесткости

внешней среды.

Список использованной литературы

1. Автоматизированные системы управления машиностроительным предприятием.

Учеб. Для вузов/С.У. Олейник, В.И. Иванова, Г.М. Макарова, С.К. Потемкин; Под

ред. С.У. Олейника – М.: Высш.шк.- 1991.- 122с.

2. Дуж Я. Организация системы информации на предприятии. Пер.Батизи Э.Э.,

Симчера В.М. – М.: «Прогресс»- 1997.- 252 с.

3. Исаков В.И. и др. Машинная обработка экономической информации в

промышленности: Учеб. Пособие/В.И. Исаков, Е.П. Королева, Н.А. Патушко. – М.:

Статистика. – 1980. – 320 с.

4. Лапшин Г.М. Организация и планирование вычислительных центров в

машино- и приборостроении. – Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние. – 1990. –

248 с.

5. Мельник М.В. Анализ и оценка системы управления на предприятиях. – М.:

Финансы и статистика. – 1990. –136 с.

6. Мескон М. и др. Основы менеджмента: Пер. с англ. – М.: Дело. - 1998. –

704 с.

7. Огаджанов Г. А., Сухов А.П. Автоматизированные системы управления

подотраслью. – М.: Химия. - 1986. – 144 с.

8. Организация управления общественным производством. Учеб. Под ред.

Попова Г.Х., Краснопояса Ю.И. – М.: ИЗД-во МГУ. - 1984. – 256 с.

9. Организация управления промышленным производством. Учебник/Под ред.

Козловой О.В., Каменицера С.Е. – М.: Высш. Шк. – 1980. – 399 с.

10. Основы научного управления социалистической экономикой: Учеб. Пособие

(Под. общ. ред. Белоусова Р.А., Сенеченко В.И., Мозалова Е.В. – М.: Мысль. –

1985. – 365 с.

11. Яновский А. Информационное обеспечение управленческой

деятельности//Вопросы управления. – 1994. - №2. – С. 18 – 20

Страницы: 1, 2