Чтобы установить сумму денежных поступлений, необходимо определить дебиторскую задолженность по состоянию на конец прогнозируемого периода (месяца). С этой целью можно использовать формулу оборачиваемости Tд.з.=Oд.з.*t/B где Тд.з. — период оборота дебиторской задолженности; Oд.з. — средние остаткидебиторской задолженности; t — длительность анализируемого периода (в рассматриваемой ситуации — месяц); В — выручка от реализации продукции. Если ожидается, что в предстоящем периоде характер расчетов с покупателями не изменится, допустимо воспользоваться рассчитанным ранее значением длительности погашения дебиторской задолженности (см. табл. 6.6). Тогда средние остатки дебиторской задолженности в про-гнозируемом периоде можно рассчитать по формуле Oд.з.=Tд.з.*B/t Для более надежного определения средних остатков задолженности дебиторов надо учесть характер расчетов предприятия с покупателями (соотношение последующей и предварительной оплаты). Более точный расчет предполагает использование в числителе формулы выручки, получаемой на условиях доследующей оплаты. Поскольку прогнозировать данное соотношение на перспективу достаточно сложно, можно воспользоваться сложившимися соотношениями. Если такую информа-цию получить затруднительно или в составе выручки значительную часть составляют расчеты с покупателями на условиях последующей оплаты, в числителе может использоваться об-щий прогнозируемый объем продаж. В рассматриваемом нами примере расчет по формуле (6.7) Qд.з.=45*242514/30=363770 Для небольших интервалов времени (месяц, квартал) средние остатки Оср удобно определять по формуле среднего арифметического: Oср=(Oн+Oк)/2 где Он и Ок — остатки на начало и конец периода. В нашем примере начальные остатки дебиторской задолженности (остатки на конец истекшего периода) составляли 357 320 руб. Рассчитаем ожидаемое значение дебиторской задолженности на конец периода: Ок = 2*Оср - Он = 2 * 363 770 - 357 320 = 370 221. Таким образом, ожидаемая сумма поступлений денежных средств от покупателей составит 242 514 + 357 320 - 370 221 = 229 613. Как видно, вследствие увеличения к концу периода задолженности покупателей (неоплаченной отгруженной продукции) на 12 901 руб. прогнозируемые денежные поступления будут меньше ожидаемого объема продаж на такую же величину и составят 229 613 руб. Существует несколько иной способ планирования денежных поступлений, основанный на составлении графика погашения задолженности покупателей. Так, если анализ состава дебиторской задолженности и характера ее движения выявил, что в среднем 40%. задолженности погашается через месяц с момента ее возникновения, 30% — через 2 мес., 20% — через 3 мес., 10% обязательств остаются неоплаченными, то можно составить следующую таблицу:

Срок отгрузки продукции	Ожидаемое поступление денежных средств в I квартале
	Общая сумма	В том числе по месяцам
		Январь	Февраль	Март
Октябрь	50 000	10 000	-	-
Ноябрь	55 000	16 500	11 000	-
Декабрь	50 000	20 000	15 000	10 000
Январь	60 000	-	24000	18 000
Февраль	55 000	-	-	22 000
Март	70000	-	-	-
Итого	340000	46 500	50 000	50 000

Таким образом, при объеме отгруженной продукции 186 000 руб. (60 000 + 55 000 + 70 000) в I квартале сумма ожидаемых поступлений денежных средств составит 146 600 руб. Для определения конечных остатков дебиторской задолженности на предстоящий период, например квартал, поступают следующим образом. К начальной задолженности покупателей прибавляют ожидаемый объем продаж и вычитают ожидаемые суммы денежных поступлений. Так, если исходя из приведенного выше графика сумма дебиторской задолженности покупателей по состоянию на 1 января составляла 98 000 руб. (30% неоплаченной продукции, отгруженной в октябре, + 60% продукции, отгруженной в ноябре, + 100% отгруженной в декабре), прогнозируемая величина непогашенных обязательств покупателей на 1 апреля составит 98 000 +185 000 - 146 500 = 136 600 руб. Прогнозирование прочих поступлений, как правило, бывает затруднено вследствие их эпизодического характера. В каждом конкретном случае эта задача может иметь свое решение исходя из имеющейся информации. 3.5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТИ К числу статей, формирующих наибольший отток денежных средств, как правило, относятся расчеты с поставщиками. Рассмотрим лишь те расчеты с кредиторами, которые связаны с формированием запасов материальных ценностей. Необходимо оценить ожидаемый дебетовый оборот счета Расчеты с поставщиками и подрядчиками на предстоящий период (месяц). При этом будем оперировать следующей хорошо известной зависимостью: Начальное сальдо + Увеличение задолженности = Сумма платежей + Конечное сальдо или Сумма платежей = Начальное сальдо + Увеличение задолженности - Конечное сальдо. В нашем примере единственной известной величиной является задолженность на начало анализируемого периода (204 280 руб.). Увеличение задолженности поставщикам определяется объемом поступления материальных ценностей. Ограничив размеры обязательств перед кредиторами лишь теми расчетами, ко- торые возникают в связи с приобретением материальных ре- сурсов (производственные запасы, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы), с учетом действующего порядка налогообложения, можно записать: Увеличение задолженности = Фактическая себестоимость заготовления МЦ + НДС или Увеличение задолженности = фактическая себестоимость заготовления МЦ * (1 + Ставка НДС). Таким образом, для определения кредиторской задолженности поставщикам необходимо рассчитать ожидаемый объем поступления материальных ценностей. 3.6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАПАСОВ. Примем условно, что все потребление связано с производственными нуждами и характеризуется отпуском материальных ценностей в производство. Для определения его объема в предстоящем периоде следует привлечь данные производственного плана (сметы) об объемах производства продукции и потребностях в материалах. Примерный расчет объема выпуска продукции: Объемы выпуска и остатки продукции (шт.)

Показатели		Вид продукции
		А	Б	В	Г
1	Ожидаемый объем продаж	2305	1730	1920	1150
2	Предполагаемые остатки готовой продукции на конец периода	1050	500	950	350
3	Совокупная потребность в готовой продукции	3355	2230	2870	1500
4	Начальные остатки готовой продукции	1026	459	904	395
5	Объем выпуска продукции	2329	1771	1966	1105

Следует отметить, что здесь невозможно привести все реальные расчеты по используемым на предприятии материалам. Принципиальная схема определения ожидаемого объема расходования материалов и их списания на себестоимость: Расход материалов

Показатели	Вид продукции				Всего
	А	Б	В	Г
Удельный расход материалов,
нат. ед.:
Ml	3	10	5	4
М2	8	2	11	4
Расход на ожидаемый выпуск
продукции, нат. ед.:
Ml	6987	17710	9830	4420	38947
М2	8632	3542	21 626	4420	48220
Ожидаемая себестоимость себестоимость
израсходованных материалов: Ml (средняя цена 1,6 руб.)	x	x	x	x	62 315
М2 (средняя цена 1,95 руб.)	x	x	x	x	84 029
Итого:					156344

Таким образом, прогнозируемый объем отпуска материалов в производство в предстоящем периоде составляет 156 344 руб. Другой вариант расчета ожидаемой себестоимости израсходованных материалов связан с использованием данных о Сложившейся структуре издержек. Допустим, согласно результатам анализа структуры дохода и затрат удельный вес Производственной себестоимости реализованной продукции в Выручке составляет 70%, в том числе по видам выпускаемой продукции: А - 73%, Б - 90%, В - 67%. Кроме того, известно, что удельный вес материальных затрат в составе производственной себестоимости в прошедшем периоде в среднем составлял 88%. Для определения прогнозных значений производственной себестоимости и материальных затрат можно воспользоваться сложившимися соотношениями, используя в Качестве базы для расчета показатель объема реализации. При этом следует учитывать, что влияние инфляции может быть неравнозначным по отношению к темпам роста цен на продукцию и ресурсы. Допустим, что в предстоящем периоде предполагается опережение темпов роста на материальные ресурсы на 5%. Расчет ожидаемых значений показателей себестоимости: Прогнозируемая себестоимость

№ п/п	Показатель	В текущих ценах	С учетом поправки на инфляцию
			А	Б	В	Г	Всего
1	выручка от реализации (100%)	220 467	64 402	60896	68429	48787	242 514
2	Производственная себестоимость реализованной продукции	154 327	50 234	51 762	62 955	14 148	179 099
3	Материальные затраты в себестоимости	135 808					157 607

Как видим, рассчитанный объем списания материальных затрат на себестоимость (157 607 руб.) отличается от вычисленного ранее (156 344 руб. — см. табл. 6.9). Первый вариант, являясь более трудоемким, поскольку предполагает определение потребности в каждом виде материальных ресурсов, обеспечивает более достоверный результат. Для дальнейших расчетов используем результат второго варианта (157 607 руб.). Теперь единственной неизвестной величиной осталось значение запасов на конец предстоящего периода. Для его определения можно использовать данные о длительности оборота производственных запасов. Средний срок хранения запасов составлял 49 дней. Если по каким-либо причинам руководство предприятия считает, что этот срок недостаточен (слишком велик), при расчете средних остатков запасов на предстоящий период используется новое значение периода оборота материальных ценностей. Предположим, на рассматриваемом предприятии в результате проведенного анализа оборачиваемости производственных запасов решено сократить средний срок их хранения до 45 дней. Запишем формулу для расчета оборачиваемости производственных запасов: Tп.з.=Qп.з.*t/МЗ где Tп.з. - период хранения производственных запасов, Oп.з. - средние остатки производственных запасов, t - длительность анализируемого периода, МЗ - материальные затраты в себестоимости. Отсюда Oп.з.=Tп.з.*МЗ/t Oн+Oк/2=Tп.з.*МЗ/t, Oк=2*Tп.з.*МЗ/t-Oн Подставив численные значения показателей : 2*45*157607/30-242600 Итак, если предприятию удастся сократить срок хранения запасов, как планировалось, до 45 дней, остатки запасов материальных ценностей к концу периода сократятся с 242 600 До 230 221 руб. В результате проведенных расчетов мы можем определить объем закупок (поступления материальных ценностей) как сумму потребности в материальных ценностях и объема конечных запасов, уменьшенную на объем начальных запасов: 157 607 - 242 600 + 230 221 = 145 228 руб. Тогда прогнозируемое увеличение задолженности поставщикам составит в предстоящем периоде 145 226 (1 + 0,2 + 0,015) = 176 452 руб. Теперь для решения поставленной ранее задачи — определить ожидаемую сумму платежей поставщикам — осталось оценить кредиторскую задолженность на конец периода. С этой целью вновь правомерно использовать формулу, устанавливающую связь между периодом погашения кредиторской задолженности и ее средними остатками. Поскольку средний срок погашения задолженности характеризуется зависимостью Tк.з.=Oк.з.*t/П где Tк.з. — период погашения кредиторской задолженности; t — длительность анализируемого периода; Ок.з. — средние остатки кредиторской задолженности; П — сумма платежей кредиторам, то при известном периоде оборота кредиторской задолженности может быть определена прогнозная величина средних остатков: Oк.з.=(Oп+Oк)/2=Tк.з.*П/t Oк=2*П*Tк.з./t-Oн Если предполагается сохранить в предстоящем периоде сложившийся характер расчетов с поставщиками, то можно использовать имеющиеся данные о периоде оборота кредиторской задолженности. Если же, напротив, ожидаются изменения в сроках кредитования (увеличение или сокращение), целесообразно оценить, как такие изменения отразятся на остатке задолженности и на размерах платежей в прогнозируемом периоде. Сумма платежей поставщикам П с учетом формулы составит: П=Он+Кз-Ок = Он+КЗ-(Тк.з.*П/t-Oн) Итак, мы получили уравнение, где единственной неизвестной величиной является сумма платежей поставщикам. После подстановки численных значений показателей получим: П = Oн+КЗ-Oк = Oн+КЗ-Тк.з. Таким образом, если средний период погашения задолженности поставщикам составит прежние 31,5 дня, предприятию предстоит выплатить 188 714 руб. Покажем, как изменится сумма платежей кредиторам, если срок погашения обязательств увеличится или сократится на 10 дней. В первом случае предприятию в предстоящем периоде придется выплатить: П = 204 280 + 176 452 - (31,5 • П • 2 : 30 - 204 200) = 155 313 руб. Во втором случае сумма платежей поставщикам составит: П=204 280 + 176 452 - (21,5 • П • 2 : 30 - 204 280) = = 240 416 руб. Таким образом, в ситуации увеличения срока расчетов за вступающие материальные ценности на 10 дней предприятие в предстоящем периоде заплатит на 363 401 руб. (155 313 — 188 714) меньше. И наоборот, при сокращении среднего срока погашения задолженности на 10 дней сумма платежей возрастет на 51 702 руб. (240 416 - 188 714). Итак, получены две важнейшие характеристики, определяющие достаточность (дефицит) денежных средств, — сумма поступлений от дебиторов и платежей поставщикам. Разумеется, процесс составления финансовой сметы этим не исчерпывается, а сама смета включает и иные статьи поступлений а платежей. 3.7. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ. Обязательным направлением финансового прогнозирования является составление прогнозного отчета о финансовых результатах. В его основе также лежит ожидаемый объем реализации. Однако отчет о финансовых результатах существенно отличается от сметы движения денежных средств. Можно определить некоторые принципиальные моменты. При определении ожидаемого объема поступлений от покупателей еще раз убеждаешься в том, как изменение в остатках дебиторской задолженности влияет на расхождения в показателях выручки и поступления денежных средств (чем больше рост остатков задолженности покупателей, тем значительней расхождения). Расходная часть отчета о финансовых результатах также будет отличаться от суммы платежей предприятия. Это, прежде всего, связано с наличием кредиторской задолженности, т.е. отсрочкой платежей, а также наличием запасов материальных ресурсов. Так, в рассмотренном примере в прогнозируемом периоде объем закупок должен был составить 145 228 руб., сумма платежей кредиторам — 188 714 руб. Однако ни одна ни другая цифра не должны войти в отчет о финансовых результатах в качестве суммы списания материальных затрат на себестоимость реализованной продукции. Себестоимость израсходованных материалов будет отличаться от объема поступления на сумму изменения остатков производственных запасов (на расхождении в сумме поступления материальных ценностей и платежей сказалась отсрочка расчетов). В нашем примере материальные затраты в себестоимости (т.е. значение, которое будет включено в прогнозный отчет о финансовых результатах) составят; 145 228 + 242 600 - 230 221 = 157 607 руб. Другой причиной расхождения суммы оттока денежных средств и себестоимости является наличие отложенных платежей (расходы будущих периодов) и неоплаченных расходов. Допустим, в прогнозируемом периоде (квартале) предприятие предполагает внести арендную плату, которая по условиям договора аренды уплачивается один раз в полугодие. Если эта величина составляет, к примеру, 12 000 руб., то в смету движения денежных средств эта сумма войдет в полном объеме, тогда как в отчете о финансовых результатах будет присутствовать лишь вдвое меньшая сумма — 6000 руб. Заключительным этапом финансового прогнозирования является составление прогнозного баланса. Для определения ожидаемых значений активных и пассивных статей баланса может использоваться рассмотренный ранее прием оценки длительности их оборота. 4. ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. Технологическое прогнозирование возникло позже экономического, Его необходимость обусловили серьезные сдвиги в технологии, постоянно происходящие в современной экономике. Технологическое прогнозирование имеет значение в первую очередь для подготовки стратегии исследований и разработок (стратегического плана НИОКР). Здесь технологические прогнозы находят свое выражение в решениях о том, на каких технологиях должна сосредоточиться фирма и от каких технологий отказаться. При помощи технологических прогнозов формируется объем потенциальных технологий, который позднее, при разработке стратегии НИОКР, подвергнется отбору и селекции. Технологические прогнозы находят свое применение также в краткосрочном планировании для оценки используемой технологии- Используя технологические прогнозы, можно определить возможности текущей технологии, потолок ее использования и необходимость в срочной смене технологии. Техническое прогнозирование имеет наиболее важное значение для фирм, которые являются технологическими лидерами в отрасли и нацелены на дальнейший рост. Менее важно участие в технологическом прогнозировании для компаний, ориентированных на выживание. Вместе с тем выживание огромного числа современных российских предприятий связано в первую очередь с переориентацией производства и приспособленцем его к рыночному спросу. А такая переориентация практически невозможна без технологической перестройки, перехода к новым; прогрессивным способам производства товаров. Поэтому специалисты по управлению рекомендуют создание технологических прогнозов даже небольшим предприятиям, не имеющим собственных подразделений НИОКР. Источниками информации для них могут стать публикации в специальной литературе, сведения, предоставляемые поставщиками и крупными клиентами, и т.д.. В целом роль технологического прогнозирования гораздо шире, чем только при подготовке стратегии НИОКР. Результаты технологического прогнозирования влияют на формирование новых взглядов в общем управленческом мышлении, оказывают воздействие на подготовку различных функциональных стратегий фирмы, например стратегии маркетинга. Традиционная концепция маркетинга предполагает; что фирма адаптируется к уже сформировавшимся потребностям показателя. Вместе с тем сами потребности покупателей отстают от быстро меняющихся технологий. Многие товары не успевают завершить свой жизненный цикл и вытесняются с рынка под напором субститутов - технологических новинок. Следовательно, фирмы, во-первых, должны уметь предусматривать возможные изменения в технологии и, во-вторых, уметь создавать новые потребности у покупателей, чтобы покупатели были готовы к восприятию товаров-новинок, Технологическое прогнозирование способствует выработке новой концепции маркетинга, заключающейся в подготовке потребителей к будущим изменениям, ознакомлении и обучении потенциальных покупателей новых товаров. Такой подход к воздействию фирмы на свой рынок не означает давление на потребителей и контроль над ними с целью заставить их изменить свои потребности, напротив, он приводит к сохранению существующих потребностей и обогащению их новыми, то есть к увеличению потребностей покупателей. Как показывает опыт рыночной экономики, технологическое прогнозирование наиболее часто применяется в компьютерной, телекоммуникационной, нефтехимической, транспортной отраслях. Технологическое прогнозирование широко использует методы. сложившиеся в общем экономическом прогнозировании, особенно метод подготовки сценариев, метод Дельфи. методы экстраполяции трендов и некоторые другие. Вместе с тем для технологического прогнозирования характерны некоторые специфические методы, среди них - морфологический анализ, анализ перекрестного влияния. На схеме (рис. 4.0.1.) показана взаимосвязь методов технологического прогнозирования и подготовки стратегического плана предприятия. Большой популярностью у фирм, занимающихся технологическим прогнозированием, пользуются сценарии. Широка известны сценарии, разработанные для фирм, работающих в отраслях: => генной инженерии; => системы телекоммуникаций; => автомобилестроения; =>техники и технологии для фармацевтической промышленности; =>автоматизации домашнего хозяйства и многих других. Курсовая: Прогноз деловой среды на предприятии

Курсовая: Прогноз деловой среды на предприятии

рис. 4.0.1. 4.1. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ. Базовый принцип заключается в занесении в двухфакторную матрицу ключевых параметров продукта или технологического процесса, а также альтернативных методов их достижения. Здесь приведен морфологический анализ кирпичей, проведенный английскими специалистами (табл. 4.1.1.). Таблица 4.1.1. Морфологический анализ строительных брикетов (кирпичей)

	1	2	3	4	Другие
Материал	Глина	Металл	Пластик	Утилизированные отходы
Процесс формовки	Штамповка	Отливка	Прессовка
Процесс крепления	Нагревание	Химический	Молекулярный
Особые качества	Звуконепроницаемость	Термоизоляция	Эластичность	Эстетичность
Форма	Прямоугольная	Сферическая	Сцепляющиеся	Кубическая

Таким образом, морфологический анализ помогает выделить разнообразные комбинации основных технологических параметров (методов). В будущем прогнозе могут быть использованы: новые комбинации уже существующих методов; совершенно новые технологические методы, открытые при помощи морфологического анализа. Серьезный подход к морфологическому анализу может дать огромное число вариантов технологий. 4.2. АНАЛИЗ ПЕРЕКРЕСТНОГО ВЛИЯНИЯ. Многие технические достижения могут применяться в различных отраслях экономики (например, лазеры или микропроцессоры). Следовательно, эти технологии оказывают влияние на целый ряд хозяйственных сфер и в то же время сами подвергаются воздействию других технологий Такие перекрестные влияния могут быть учтены в специальной таблице В таблицу заносятся основные явления в сфере-технологии, напрямую касающиеся деятельности фирмы. Затем дается первоначальный прогноз их будущего состояния (без учета перекрестного влияния). Далее выявляется перекрестное влияние одних событий на другие. И наконец, составляется окончательный прогноз, учитывающий возможность перекрестного влияния. Характер воздействия одного явления в технологии на другое может быть определен как позитивный, нейтральный, негативный. Интенсивность воздействия оценивается по 10-балльной шкале. Так. открытие возможности записи звуков при помощи лазера существенно повлияло на индустрию виниловых дисков. Характер воздействия можно определить как отрицательный, интенсивность воздействия - не менее 7 баллов. Метод анализа перекрестного влияния повышает основательность и точность прогнозов, может применяться в сочетании с методом Дельфи. 5.СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. Социально-политическое прогнозирование -- 'самая молодая отрасль предсказания будущего в рамках внутрифирменного планирования. В западной экономике возникновение социально-политического прогнозирования было связано с серьезными изменениями в этой сфере жизни. Среди наиболее значимых факторов последнего времени, оказывающих влияние на деятельность фирмы, называют: социальные факторы: экологизм (движение в защиту окружающей среды); консьюмеризм (движение в защиту прав потребителей); рабочие движения. политические факторы: законодательство о труде; взаимоотношения правительства и бизнеса. Для российских экономических организаций социально-политический компонент имеет в настоящее время не меньшее, а, скорее, даже более важное значение. В период централизованно управляемой экономики российские предприятия жили в условиях достаточно Стабильной социально-политической среды. Для советской экономики были характерны такие явления, как: • диктат производителя над потребителем; • отсутствие независимых экологических движений; • формальный характер защиты прав работников профсоюзами; • отрицание особых целей деятельности предприятия по сравнению с целями общего народнохозяйственного комплекса и, следовательно, серьезных противоречий между предприятиями и центральными органами управления, Конечно, реальные противоречия между интересами предприятий и интересами экономического центра существовали - однако они были подавлены, не принимали открытой формы и, таким образом, не учитывались в формальном планировании предприятия. К тому же политика государства по отношению к предприятиям имела устойчивый неизменный характер. Современная социально-политическая среда российского предпринимательства крайне изменчива и нуждается в постоянной, кропотливой работе по ее предсказанию, даже если полученные прогнозы не отличаются высокой степенью точности. Методы социально-политического прогнозирования в большей степени заимствованы из двух ранее возникших отраслей прогнозирования: экономической и технологической. В социально-политическом прогнозировании используются: => сценарии; => метод перекрестного влияния; => метод Дельфи; => различные техники маркетинговых исследований в сфере политических и социальных явлений; => метод исторических аналогий (один из самых древних методов прогнозирования) и т.д. Наряду с ними существуют особые техники, разработанные специально для получения социально-политических прогнозов. Среди них - создание профилей общественных ценностей, применение матрицы "вероятность-воздействие". 5.1. ПРОФИЛИ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЦЕННОСТЕЙ. Впервые техника определения профилей общественных ценностей была применена специалистами подразделения организационной среды американской компании "Дженерал Электрик". Техника определении профилей означает: 1. выделение пар противостоящих признаков, которые могут охарактеризовать выбранный объект (в нашем случае это такие противостоящие признаки, как "национализм-интернационализм", "организация-индивид" и т.д.); 2. оценку признака по n-балльной шкале, в нашем случае -по 6-балльной шкале. При этом если один из пары признаков получает оценку т, то оставшийся - оценку n-m, 3. занесение оценки в таблицу профилей в виде вертикальной черты и соединение вертикальных черт в виде единого контура (профиля). Полученный результат (профиль) говорит о тяготении социально-политической среды к той или иной системе ценностей. 5.2. Матрица "вероятность-воздействие".

Ядерная война	Госпереворот
		Инфляция, 4 % в месяц
	Безработица 10 %

			Региональные конфликты
				Средняя з/п 500$

По горизонтали указана вероятность событий, справа налево она уменьшается. По вертикали - степень их воздействия на анализируемую среду, уменьшение диффузии или воздействия происходит от верхних секторов матрицы к нижним. Матрица "вероятность-воздействие", или "вероятность-диффузия", позволяет оценить предполагаемое событие с точки зрения: 1. вероятности события или тенденции; 2. степени, с которой событие может быть рассеяно в рамках анализируемой среды - региона, страны, отрасли или мира (диффузия - это степень распространения события в среде). Общим методом оценки социально-политической среды является анализ приоритетов социального давления, также предложенный специалистами "Дженерал Электрик". Иначе этот анализ называют: "социальные потребности - социальные риски". В заключение главы отметим некоторые источники ошибок применения методов прогнозирования среды бизнеса и способы их преодоления. 6. ОШИБКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 6.1. ИСТОЧНИКИ ОШИБОК В ПРОГНОЗИРОВАНИИ. Основными источниками могут быть названы: 1. Простое перенесение (экстраполяция) данных из прошлого в будущие (например, отсутствие у фирмы иных вариантов прогноза, кроме 10% роста продаж). 2. Невозможность точно определить вероятность события и его воздействия на исследуемый объект. 3. Непредвиденные трудности (разрушительные события), влияющие на осуществление плана, например внезапное увольнение начальника отдела сбыта, Ошибки первой категории могут быть сужены путем применения методов регрессионного анализа, криволинейного сглаживания и других техник. Ошибки второй категории частично могут быть преодолены при помощи метода Дельфи, сценариев, моделей, анализа модели жизненного цикла. В целом точность прогнозирования повышается по мере накопления опыта прогнозирования и отработки его методов. 6.2. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ И ОБОСНОВАННОСТИ ПРОГНОЗОВ В наибольшей степени, эффективность прогноза зависит от того, на сколько они полезны для планирования и осуществления деловых операций. Прогнозы полезны в тех случаях, когда его компоненты тщательно продуманы и ограничения, содержащиеся в прогнозе откровенно названы. Существует несколько способов сделать это. Спросите себя, для чего нужен прогноз, какие решения будут на нем основаны. Этим определяется потребная точность прогноза. Некоторые решения принимать опасно, даже если возможная погрешность прогноза—менее 10%. Другие решения можно принимать безбоязненно даже при значительно более высокой допустимой ошибке. Определите изменения, которые должны произойти, чтобы прогноз оказался достоверным. Затем с осмотрительностью оцените вероятность соответствующих событий. Определите компоненты прогноза. Подумайте об источниках данных, определите, насколько ценен опыт прошлого в составлении прогноза. Не настолько ли быстры изменения, что основанный на опыте прогноз будет бесполезным? Дают ли данные по подобным продуктам (или вариантам развития) основания для составления прогноза о судьбе вашего продукта? Насколько просто или недорого можно будет получить надежную информацию об опыте прошлого? Определите, насколько структурированным должен быть прогноз. При прогнозировании сбыта может быть целесообразно выделить отдельные части рынка (развивающиеся потребители, стабильные потребители, крупные и мелкие потребители, вероятность появления новых потребителей и т.п.). Также путем повышения эффективности прогнозов является применение анализа безубыточности. Этот анализ определяет точку, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, то есть точку, в которой предприятие становится прибыльным. Точка безубыточности обозначает ситуацию, при которой общий доход становится равным суммарным издержкам. Для определения точки безубыточности необходимо учесть три основных фактора: продажную цену единицы продукции, переменные издержки на единицу продукции и общие постоянные издержки на единицу продукции: Курсовая: Прогноз деловой среды на предприятии

, где BEP—точка безубыточности; TFC—совокупные постоянные издержки; P—цена единицы продукции; VC— переменные издержки на единицу продукции. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, без эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием. Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на средних и крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых предприятий создание этих отделов будет нерентабельным). Но даже без таких отделов обойтись без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами. Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия. Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность. Так как прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности) использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либо проблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни», которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичной организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с этим прецедентом, принимать решения. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 1.М.М. Алексеева "Планирование деятельности фирмы”, М.: “Финансы и статистика”, 1999г. 2.У.Кинг, Д.Клиланг "Стратегическое планирование и хозяйственная политика", М.: "Прогресс",1982 г. 3.А.Б.Крутик, М.М. Хайкин "Основы финансовой деятельности предприятия", C-П.: "Бизнес-пресса" 1999 г. 4.М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури "Основы менеджмента",М.: "Дело", 1994 г. 5.Б.Г. Литвак "Управленческие решения",М.: ЭКМОС 1998 г. РЕЦЕНЗИЯ

Страницы: 1, 2