|
Система математических расчетов MATLAB
b>6. times - Array multiply .* - Умножение массивов.7. mpower - Matrix power ^ - Возведение в степень матриц .8. power - Array power .^ - Возведение в степень массивов. 9. mldivide - Left matrix divide \ - Левое деление матриц. 10. mrdivide - Right matrix divide / - Правое деление матриц. 11. ldivide - Left array divide .\ - Левое деление массивов.12. rdivide - Right array divide ./ - Правое деление массивов.13. kron - Kronecker tensor product - Кронекеровское произведение. Операторы отношения (Relational operators)14. eq - Equal == 15. ne - Not equal ~= 16. lt - Less than < 17. gt - Greater than > 18. le - Less than or equal <= 19. ge - Greater than or equal >= Логические операторы (Logical operators)20. and - Logical AND & - Логическое «Да».21. or - Logical OR | - Логическое «Или».22. not - Logical NOT ~ - Логическое «Нет».23. xor - Logical EXCLUSIVE OR - Логическое исключающее «Или».24. any - Истинно, если хоть один из элементов вектора не равен нулю.25. all - Истинно, если все элементы вектора не равны нулю. Специальные символы (Special characters.)26. colon - : - Двоеточие.27. paren - ( ) - Круглые скобки и индексация. 28. paren - [ ] - Квадратные скобки.29. paren - { } - Фигурные скобки и индексация. 30. punct - @ - Создание дескриптора функций.31. punct - . - Десятичная точка.32. punct - . - Доступ к полю структуры.33. punct - .. - Родительская директория.34. punct - ... - Продолжение.35. punct - , - Разделитель.36. punct - ; - Точка с запятой.37. punct - % - Комментарий. 38. punct - ! - Вызов команды операционной системы. 39. punct - = - Присвоение значений.40. punct - ' - Кавычка.41. transpose - .' - Поэлементное транспонирование.42. ctranspose - ' - Транспонирование и комплексное сопряжение.43. horzcat - [ , ] - Горизонтальное объединение объектов. 44. vertcat - [ ; ] - Вертикальное объединение объектов. 45. subsasgn - ( ),{ },. - Индексное присвоение.46. subsref - ( ),{ },. - Индексная ссылка.47. subsindex - - Индексный дескриптор Операторы побитовой обработки (Bitwise operators)48. bitand - Побитовое логическое умножение (Bit-wise AND).49. bitcmp - Побитовое n-разрядное дополнение.50. bitor - Побитовое логическое «Или» (Bit-wise OR).51. bitmax - Максимальное целое число.52. bitxor - Побитовое логическое исключающее «Или» (Bit-wise XOR).53. bitset - Установить значение бита.54. bitget - Получить значение бита.55. bitshift - Сложение битов по модулю 2. Операторы обработки множеств (Set operators)56. union - Объединение множеств.57. unique - Удаление из множеств одинаковых элементов.58. intersect - Пересечение множеств.59. setdiff - Разность множеств.60. setxor - Операция исключающего «Или» над множествами.61. ismember - Выявление одинаковых элементов. Приложение 4. Элементарные математические функции (Elementary math functions).Директория matlab\elfun Тригонометрические функции (Trigonometric)1. sin - Синус.2. sinh - Гиперболический синус.3. asin - Обратный синус.4. asinh - Обратный гиперболический синус.5. cos - Косинус.6. cosh - Гиперболический косинус.7. acos - Обратный косинус.8. acosh - Обратный гиперболический косинус.9. tan - Тангенс.10. tanh - Гиперболический тангенс.11. atan - Обратный тангенс.12. atan2 - 4-х квандрантный обратный тангенс.13. atanh - Обратный гиперболический тангенс.14. sec - Секанс.15. sech - Гиперболический секанс.16. asec - Обратный секанс.17. asech - Обратный гиперболический секанс.18. csc - Косеканс.19. csch - Гиперболический косеканс.20. acsc - Обратный косеканс.21. acsch - Обратный гиперболический косеканс.22. cot - Котангенс.23. coth - Гиперболический котангенс.24. acot - Обратный котангенс.25. acoth - Обратный гиперболический котангенс. Экспоненциальные функции (Exponential)26. exp - Экспоненциальная функция.27. log - Натуральный логарифм.28. log10 - Логарифм по основанию 10.29. log2 - Логарифм по основанию 2 .30. pow2 - Экспонента по основанию 2.31. sqrt - Квадратный корень.32. nextpow2 -Ближайшая степень по основанию 2. Комплексные числа (Complex)33. abs - Абсолютное значение числа.34. angle - Аргумент комплексного числа.35. complex - Конструирование комплексных данных из действительных и мнимых частей.36. conj - Комплексное сопряжение.37. imag - Мнимая часть комплексного числа.38. real - Действительная часть комплексного числа.39. unwrap - Корректировка фазового угла.40. isreal - Истинно, если массив содержит реальные числа.41. cplxpair - Сортировка чисел в комплексно-сопряженные пары. Округление и остатки (Rounding and remainder)42. fix - Округление в сторону нуля.43. floor - Округление в сторону минус бесконечность.44. ceil - Округление в сторону плюс бесконечность45. round - Округление в сторону ближайшего целого числа.46. mod - Остаток со знаком после деления (Modulus or signed remainder after division).47. rem - Остаток после деления.48. sign - Функция знака (Signum).Приложение 5. Элементарные матрицы и операции над ними (Elementary matrices and matrix manipulation)Директория matlab\elmat Элементарные матрицы и векторы (Elementary matrices)1. zeros - Формирование массива нулей (матрицы из нулей).2. ones - Формирование массива единиц.3. eye - Единичная матрица.4. repmat - Формирование многомерного массива из блоков.5. rand - Равномерно распределенные случайные числа.6. randn - Нормально распределенные случайные числа.7. linspace - Формирование массива равноотстоящих чисел.8. logspace - Формирование узлов логарифмической сетки.9. freqspace - Формирование массива частот для частотных откликов.10. meshgrid - Формирование узлов двумерной и трехмерной сеток (для построения трехмерных графиков). 11. : - Формирование векторов с равноотстоящими значениями и индексирование матриц. Основная информация о массивах (Basic array information)12. size - Размер массива (матрицы).13. length - Длина вектора.14. ndims - Число размерностей массива.15. disp - Вывод в командное окно матрицы или текста.16. isempty - Истинно для пустых массивов.17. isequal - Истинно для одинаковых массивов.18. isnumeric - Истинно для числовых массивов.19. islogical - Истинно для логических массивов.20. logical - Преобразование числовых массивов в логические.Преобразования матриц (Matrix manipulation)21. reshape - Преобразование размеров многомерного массива.22. diag - Диагональные матрицы и диагонали матриц.23. blkdiag - Блочно-диагональное объединение матриц.24. tril - Извлечение нижней треугольной части матрицы.25. triu - Извлечение верхней треугольной части матрицы.26. fliplr - Зеркальное отображение слева направо.27. flipud - Зеркальное отображение сверху вних.28. flipdim - Зеркальное отображение вдоль заданной размерности (обобщенное транспонирование).29. rot90 - Поворот матриц на 90 градусов.30. find - Определение индексов ненулевых элементов массива.31. end - Последний индекс по указанной размерности.32. sub2ind - Преобразование многомерной нумерации в последовательную.33. ind2sub - Преобразование последовательной нумерации в многомерную. Специальные символы, переменные и константы (Special variables and constants)34. ans - Результат выполнения последней операции.35. eps - Точность машинного представления чисел с плавающей запятой.36. realmax - Наибольшее положительное число с плавающей запятой.37. realmin - Наименьшее положительное число с плавающей запятой.38. pi - 3.1415926535897....39. i, j - Мнимая единица.40. inf - Бесконечность.41. NaN - Нечисловое значение.42. isnan - Истинно для нечисловых значений.43. isinf - Истинно для бесконечных значений.44. isfinite - Истинно для конечных значений.45. why - Выдает ответ в виде набора случайных фраз. Специальные типы матриц (Specialized matrices)46. compan - Сопутствующая матрица.47. gallery - Набор тестовых матриц.48. hadamard - Матрица Адамара.49. hankel - Матрица Ганкеля.50. hilb - Матрица Гильберта.51. invhilb - Обратная матрица Гильберта.52. magic - Матрица «Волшебный квадрат».53. pascal - Матрица Паскаля.54. rosser - Матрица Рессера (тестовая матрица для классической симметричной проблемы собственных значений).55. toeplitz - Матрица Теплица (Toeplitz matrix).56. vander - Матрица Вандермонда (Vandermonde matrix).57. wilkinson - Матрица Уилкинсона (тестовая матрица Уилкинсона (Wilkinson) для задачи на собственные значения.Приложение 6. - Матричные функции и линейная алгебра (Matrix functions - numerical linear algebra)Директория matlab\matfun Матричный анализ (Matrix analysis)1. norm - Нормы векторов и матриц.2. normest - Оценка 2-нормы матриц.3. rank - Ранг матрицы.4. det - Детерминант матрицы5. trace - След матрицы (сумма диагональных элементов).6. null - Нуль- пространство (ядро) матрицы.7. orth - Ортонормальный базис матрицы.8. rref - Треугольная форма матрицы (Reduced row echelon form).9. subspace - Угол между двумя подпространствами. Линейные уравнения (Linear equations)10. \ and / - Решение линейных уравнений (см. Приложение 3. Арифметические операторы)11. inv - Обратная матрица.12. rcond - Обратная величина числа обусловленности матрицы ,найденная при по- мощи вычислителя пакета LAPACK (LAPACK reciprocal condition estimator).13. cond - Число обусловленности по отношению к обращению матриц.14. condest - Оценка числа обусловленности 1-нормы матрицы.15. normest1 - Оценка 1-нормы матрицы.16. chol - Разложение Холецкого (Cholesky factorization).17. cholinc - Неполное разложение Холецкого (Incomplete Cholesky factorization).18. lu - LU-разложение (LU factorization).19. luinc - Неполное LU-разложение (Incomplete LU factorization).20. qr - Ортогонально-треугольная декомпозиция.21. lsqnonneg - Метод наименьших квадратов с неотрицательными ограничениями. 22. pinv - Псевдообратная матрица.23. lscov - Метод наименьших квадратов в присутствии шумов. Собственные значения и сингулярные числа (Eigenvalues and singular values)24. eig - Собственные значения и собственные векторы.25. svd - Сингулярное разложение матрицы.26. gsvd - Обобщенное сингулярное разложение матрицы.27. eigs - Вычисление нескольких собственных значений (с наибольшими модулями).28. svds - Вычисление нескольких сингулярных чисел.29. poly - Характеристический полином матрицы.30. polyeig - Вычисление собственных значений матричного полинома (Polynomial eigenvalue problem).31. condeig - Число обусловленности относительно собственных значений матрицы.32. hess - Приведение к форме Хессенберга (Hessenberg form).33. qz - QZ-факторизация (приведение пары матриц к обобщенной форме Шура).34. schur - Приведение к форме Шура (Schur decomposition). Вычисление функций от матриц (Matrix functions).35. expm - Вычисление матричной экспоненты.36. logm - Вычисление логарифма матрицы.37. sqrtm - Вычисление квадратного корня матрицы.38. funm - Вычисление произвольной функции от матрицы.39. expm1 - Матричная экспонента с использованием разложения Паде.40. expm2 - Матричная экспонента с использованием разложения в ряд Тейлора.41. expm3 - Матричная экспонента с использованием собственных значений и собственных векторов. Утилиты для процедур факторизации матриц (Factorization utilities)42. qrdelete - Удалить столбец в QR -разложении.43. qrinsert - Вставить столбец в QR-разложение.44. rsf2csf - Преобразование действительной блочно-диагональной формы к комплексной диагональной форме.45. cdf2rdf - Преобразование комплексной блочно-диагональной формы к действительной диагональной форме.46. balance - Масштабирование матрицы для повышения точности вычисления собственных значений.47. planerot - Преобразование Гивенса (плоское вращениеГивенса).48. cholupdate - Разложение Холецкого модифицированной матрицы.49. qrupdate - QR -разложение модифицированной матрицы.Приложение 7. Полиномы и интерполяция (Interpolation and polynomials)Директория matlab\polyfunИнтерполяция данных (Data interpolation)1. pchip - Интерполяция кусочным кубическим полиномом Эрмита.2. interp1 - Одномерная табличная интерполяция.3. interp1q - Быстрая одномерная табличная интерполяция.4. interpft - Одномерная интерполяция с использованием быстрого преобразования Фурье.5. interp2 - Двумерная табличная интерполяция.6. interp3 - Трехмерная табличная интерполяция.7. interpn - Многомерная табличная интерполяция.8. griddata - Двумерная интерполяция на неравномерной сетке.9. griddata3 - Трехмерная интерполяция на неравномерной сетке.10. griddatan - Многомерная интерполяция на неравномерной сетке. Интерполяция сплайнами (Spline interpolation)11. spline - Кубическая интерполяция сплайнами.12. ppval - Оценка кусочно-непрерывных полиномов. Геометрический анализ (Geometric analysis)13. delaunay - Построение триангуляционной сетки (Delaunay triangulation).14. delaunay3 - Трехмерная сотовая сетка Делануа (3-D Delaunay tessellation).15. delaunayn - Многомерная сотовая сетка Делануа (N-D Delaunay tessellation).16. dsearch - Поиск ближайшей точки в триангуляции Делануа.17. dsearchn - Поиск ближайшей точки в многомерной сотовой сетке Делануа.18. tsearch - Ближайшая точка двумерной триангуляции.19. tsearchn - Ближайшая точка многомерной триангуляции.20. convhull - Построение двумерной выпуклой оболочки.21. convhulln - Построение многомерной выпуклой оболочки.22. voronoi - Построение диаграммы Вороного.23. voronoin - Построение многомерной диаграммы Вороного.24. inpolygon - Истинно для точек области, ограниченной многоугольником.25. rectint - Площади областей пересечения двух семейств прямоугольников.26. polyarea - Площадь прямоугольника. Полиномы (Polynomials)27. roots - Нахождение корней полиномов.28. poly - Вычисление характеристического полинома матрицы или определение полинома с заданными корнями.29. polyval - Вычисление значений полиномов в заданных точках.30. polyvalm - Вычисление значений матричного полинома.31. residue - Разложение на простые дроби (вычисление вычетов).32. polyfit - Аппроксимация данных полиномом.33. polyder - Вычисление производных от полиномов.34. polyint - Аналитическое интегрирование полиномов.35. conv - Умножение полиномов.36. deconv - Деление полиномов.Приложение 8. Анализ данных и преобразование Фурье (Data analysis and Fourier transforms)Директория matlab\datafun Основные операции (Basic operations)1. max - Определение максимальных элементов массива.2. min - Определение минимальных элементов массива.3. mean - Определение средних значений элементов массива.4. median - Определение медиан (срединных значений).5. std - Определение стандартных отклонений элементов массива.6. var - Определение дисперсий элементов массива.7. sort - Сортировка элементов массива. 8. sortrows - Сортировка строк матриц.9. sum - Суммирование элементов массива.10. prod - Произведение элементов массива.11. hist - Построение гистограммы.12. histc - Подсчет элементов гистограммы.13. trapz - Численное интегрирование методом трапеций.14. cumsum - Куммулятивная сумма элементов массива.15. cumprod - Куммулятивное произведение элементов массива.16. cumtrapz - Куммулятивное численное интегрирование методом трапеций. Конечные разности (Finite differences)17. diff - Вычисление конечных разностей и приближенное дифференцирование. 18. gradient - Приближенное вычисление градиента функций.19. del2 - Дискретная аппроксимация дифференциального оператора Лапласа. Корреляционные соотношения (Correlation)20. corrcoef - Вычисление коэффициентов корреляции.21. cov - Вычисление ковариационной матрица.22. subspace - Вычисление угла между двумя подпространствами. Фильтрация и свертка (Filtering and convolution)23. filter - Одномерная цифровая фильтрация.24. filter2 - Двумерная цифровая фильтрация.25. conv - Свертка и умножение полиномов.26. conv2 - Двумерная свертка.27. convn - N-мерная (многомерная) свертка.28. deconv - Обращение свертки и деление полиномов.29. detrend - Удаление линейного тренда. Преобразование Фурье (Fourier transforms)30. fft - Дискретное преобразование Фурье.31. fft2 - Двумерное дискретное преобразование Фурье.32. fftn - Многомерное дискретное преобразование Фурье.33. ifft - Обратное дискретное преобразование Фурье.34. ifft2 - Двумерное обратное дискретное преобразование Фурье.35. ifftn - Многомерное обратное дискретное преобразование Фурье.36. fftshift - Перенос нулевой частоты в середину спектра.37. ifftshift - Аннулирование переноса нулевой частоты в середину спектра.Приложение 9. Функции обработки символьных строк (Character strings)Директория matlab\strfun Общие (General)1. char - Сформировать массив символов (строку).2. double - Преобразовать символы строки в числовые коды.3. cellstr - Преобразовать массив символов в массив ячеек для строк.4. blanks - Сформировать строку пробелов.5. deblank - Удалить пробелы в конце строки.6. eval - Выполнение выражения, записанного в виде строки символов. Проверка строк (String tests)7. ischar - Истинно, если это массив символов.8. iscellstr - Истинно, если это массив ячеек для строк.9. isletter - Истинно, если это символ (буква) алфавита.10. isspace - Истинно, если это пробел. Операции над строками (String operations)11. strcat - Горизонтальное объединение строк.12. strvcat - Вертикальное объединение строк.13. strcmp - Сравнить строки.14. strncmp - Сравнить первые N символов строк.15. strcmpi - Сравнить строки игнорируя регистр.16. strncmpi - Сравнить первые N символов строк игнорируя регистр.17. findstr - Найти заданную строку в составе другой строки.18. strjust - Выравнять массив символов.19. strmatch - Найти все совпадения.20. strrep - Заменить одну строку другой.21. strtok - Найти часть строки, ограниченную разделителями (token).22. upper - Перевести все символы строки в верхний регистр.23. lower - Перевести все символы строки в нижний регистр.Преобразования строк (String to number conversion)24. num2str - Преобразование числа в строку.25. int2str - Преобразование целых чисел в строку.26. mat2str - Преобразование матрицы в строку.27. str2double - Преобразование строки в число удвоенной точности.28. str2num - Преобразование массива строк в числовой массив.29. sprintf - Записать форматированные знаки в виде строки.30. sscanf - Прочитать строку с учетом формата. Преобразование систем счисления (Base number conversion)31. hex2num - Преобразовать шестнадцатеричное число в число удвоенной точности.32. hex2dec - Преобразовать шестнадцатеричное число в десятичное число. 33. dec2hex - Преобразовать десятичное число в шестнадцатеричное число.34. bin2dec - Преобразовать двоичную строку в десятичное число.35. dec2bin - Преобразовать десятичное число в двоичную строку.36. base2dec - Преобразовать В-строку в десятичное число.37. dec2base - Преобразовать десятичное число в В-строку.
Справочник по базовым функциям системы MATLAB Функция PLOT Назначение - Двумерный линейных график Синтаксис - plot(Y) plot(X1, Y1, ...) plot(X1, Y1, LineSpec, ...) plot(..., 'PropertyName', PropertyValue, ...) h = plot(...) Описание. Если прямоугольный числовой массив Y является действительным, то функция plot(Y) строит линейные графики столбцов массива Y в зависимости от индексов их элементов. Если Y содержит комплексные числа, то запись plot(Y) эквивалентна записи plot(real(Y), imag(Y)). Во всех остальных случаях, при использовании plot мнимые компо-ненты игнорируются. Команда plot(X1, Y1, ...), где количество пар массивов может быть произвольным, осуществ-ляет следующие построения. · Если оба массива одномерные, то строится линейный график функции, где одномер-ный массив X1 соответствует значениям аргумента, а одномерный массив Y1 - зна-чениям функции. · Если оба массива X1 и Y1 - двумерные (они должны иметь при этом одинаковую размерность), то строятся попарно линейные зависимости столбцов Y1 от соответст-вующих столбцов X1. · Если массив Y1 двумерный, а массив X1 одномерный, то строятся линейные графики всех столбцов или строк массива Y1 в зависимости от элементов вектора X1. Выбор столбцов или строк массива Y1 здесь определяется размерностью вектора X1, то есть это могут быть и столбцы и строки (если массив Y1 - квадратный, то приоритет отда-ется столбцам) · Если двумерным является массив X1, а массив Y1 одномерный (то есть вектор), то строятся графики столбцов или строк массива X1 в зависимости от элементов векто-ра Y1 (см. также предыдущий вариант). Функция plot(X1, Y1, LineSpec,...) осуществляет приведенные выше построения, причем в спецификации линий LineSpec можно указать типы линий, символы маркеров и их цвета. Вы можете комбинировать тройки Xn, Yn, LineSpec с парами Xn, Yn, т.е. задавать специ-фикации LineSpec только для некоторых пар массивов, например: plot(X1, Y1, X2, Y2, LineSpec, X3, Y3). Функция plot(... , 'PropertyName', PropertyValue,...) устанавливает свойство всех постро-енных линий, указанное строкой 'PropertyName', в соответствие с его значением, заданным в PropertyValue (См. раздел «Примеры» ниже). h = plot(...) возвращает вектор-столбец всех дескрипторов (handles) построенных на графи-ке линий, по одному дескриптору на каждую линию. Замечания. Если вы не задаете цвета при построении более чем одной линии, то функция plot циклически выбирает последовательные цвета так, как они указаны в свойстве ColorOrder текущих осей. После того как все цвета, определенные в ColorOrder, будут ис-пользованы, функция plot использует циклически стили линий (line styles) так, как они определены в свойстве LineStyleOrder текущих осей. При этом, после перехода к каждому новому стилю линии, происходит циклический выбор всех определенных цветов. Отметим, что по умолчанию, система MATLAB восстанавливает свойства ColorOrder и LineStyleOrder при каждом новом вызове функции plot. Если вы хотите сохранить введенные вами в данные свойства изменения, то вы должны задать эти изменения как значения по умолчанию. Например, команда set(0, 'DefaultAxesColorOrder', [0 0 0], 'DefaultAxesLineStyleOrder', '-|-.|--|:') задает на корневом (экранном) уровне использование только черного цвета при построении линий (свойство ColorOrder), а также использование следующих стилей линий (свойство LineStyleOrder) : сплошная линия (-), штрих-пунктирная линия (-.), штриховая линия (--) и пунктирная линия (:). Дополнительная информация * Для получения более обширной информации по заданию стилей и цветов линии см. раз-дел LineSpec. Примеры1. Задание цвета и размера маркеровПомимо цвета и стиля, имеется также возможность задавать и другие графические харак-теристики линий (более подробное описание этих свойств дано в описании функции line): * LineWidth - задание ширины линии в точках (points), где 1 точка равна 1/72 дюйма. * MarkerEdgeColor - задание цвета маркера или цвета граней маркера для «заполненных» маркеров (кружков, квадратов, ромбов, пентаграмм (пятиугольников), гексаграмм (шести-угольников), и четырех типов треугольников). * MarkerFaceColor - задание цвета поверхности заполненных маркеров. * MarkerSize - задание размера маркера в единицах точки.Например, выраженияx = -pi : pi/10 : pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x, y, '--rs', 'LineWidth', 2,...'MarkerEdgeColor', 'k',...'MarkerFaceColor', 'g',...'MarkerSize', 10)дают следующий график 2. Задание положений меток (Tick-Mark) и указание надписей (Labeling)Вы имеете возможность устанавливать положение меток на осях, а также вид надписей на каждой метке. Например, в следующем графике синусоидальной функции производится изменение маркировки оси x, с целью придания более значимых и информативных значений меток и их надписей:x = -pi : 0.1 : pi; y = sin(x); plot(x, y)set(gca, 'XTick',-pi : pi/2 : pi)set(gca, 'XTickLabel',{'-pi', '-pi/2', '0', 'pi/2', 'pi'})Добавление заголовков, надписей к осям и аннотаций Добавим теперь надписи к осям и комментарий к точке -pi/4, sin(-pi/4). Следующие три стандартные команды позволяют ввести надписи к осям x и y, а также общий заголовок к графику xlabel('-\pi \leq \Theta \leq \pi') ylabel('sin(\Theta)') title('Plot of sin(\Theta)') а команда text дает возможность ввести текстовую информацию в любую выбранную точ-ку координатных осей text(-pi/4, sin(-pi/4), '\leftarrow sin(-\pi\div4)', 'HorizontalAlignment', 'left') Изменим также цвет линии на красный, находя сперва дескриптор линии, созданной фун-кцией plot, а затем установив требуемое свойство линии Color property. В том же выраже-нии установим толщину линии LineWidth равной двум точкам set(findobj(gca, 'Type', 'line', 'Color', [0 0 1]),... 'Color','red',,... 'LineWidth', 2) См. также функции: axis, bar, grid, legend, line, LineSpec, loglog, plotyy, semilogx, semilogy, subplot, xlabel, xlim, ylabel, ylim, zlabel, zlim, stem См. свойство String функции text , где дается список символов и описывается их приме-нение. LineSpec Назначение. Спецификации задания свойств графического объекта линия (Line). Описание. В данном разделе описывается как можно задать свойства линий, используе-мых при построении графиков. Система MATLAB дает возможность задавать многие ха-рактеристики, включая: · Стиль линии (Line style) · Толщину линии (Line width) · Цвет (Color) · Тип маркера (Marker type) · Размер маркера (Marker size) · Цвета поверхности и граней маркера (для заполненных маркеров) MATLAB предусматривает специальные символьные спецификаторы (описатели) для сти-лей линий, типов маркеров и цветов. В следующих таблицах дается перечисление этих спецификаторов. Спецификаторы стилей линии |
Спецификаторы | Стили линии | | ?- | Сплошная линия (по умолчанию) | | ??-- | Штриховая линия | | : | Пунктирная линия | | ?-. | Штрих-пунктирная линия | | | Спецификаторы маркеров|
Спецификаторы | Типы маркеров | | + | Знак плюс | | o | Кружочек | | * | Звездочка | | . | Точка | | x | Крестик | | s | Квадрат | | d | Ромб | | ^ | Треугольная стрелка вверх | | v | Треугольная стрелка вниз | | > | Треугольная стрелка направо | | < | Треугольная стрелка налево | | p | Пятиугольная звезда (пентаграмма) | | h | Шестиугольная звезда (гексаграмма) | | | Спецификаторы цвета|
Спецификатор | Цвет | | r | Красный | | g | Зеленый | | b | Синий | | c | Голубой (cyan) | | m | Магента (magenta) | | y | Желтый | | k | Черный | | w | Белый | | | Многие графические функции допускают аргумент LineSpec, который определяет три спецификатора для характеристики линии:· Стиль линии· Тип маркера· ЦветНапример, функция plot(x, y, '-.or') строит график значений y от аргумента x, используя штрих-пунктирную линию (-.); размещает круглые маркеры (o) в точках данных, и окра-шивает как линию, так и маркеры в красный цвет (r). Данные спецификаторы нужно задать (в любом порядке) как строка символов в кавычках, после записей массивов данных. Если вы задаете в LineSpec только маркеры, но не стиль линии (например, plot(x,y,'d')), MATLAB наносит только маркеры (без линий) Связанные (родственные) свойства. При использовании функций plot и plot3, вы можете задавать также другие характеристики линий, используя следующие графические свойства:· LineWidth - задает ширину линии (в точках, равных 1/72 дюйма)· MarkerEdgeColor - задает цвет маркера или цвет граней для заполненных маркеров (кружок, квадрат, ромб, пентаграмма, гексаграмма, и четыре треугольника).· MarkerFaceColor - задает цвет поверхности заполненного маркера· MarkerSize - задает размер маркера в точкахВ дополнение, вы можете задавать графические свойства LineStyle, Color, и Marker вместо использования символьной строки. Это может быть полезным, например, если вы хотите задать цвет, которого нет в приведенном выше списке спецификаторов цвета, при помощи тройки значений RGB. Более подробная информация о возможностях выбора цвета дана в разделе ColorSpec.ПримерыПостроим синусоидальную функцию для трех различных пределов изменения аргумента, используя различные стили линий, цвета и маркеры.t = 0 : pi/20 : 2*pi;plot(t, sin(t), '-.r*')hold onplot(sin(t - pi/2), '--mo')plot(sin(t - pi), ':bs')hold offПостроим еще один график, иллюстрирующий как можно задавать свойства линий. plot(t, sin(2*t),'-mo',... 'LineWidth', 2,... 'MarkerEdgeColor', 'k',... 'MarkerFaceColor', [0.49 1 0.63],... 'MarkerSize', 12)См. также функции:line, plot, patch, set, surface, и свойство LineStyleOrder координатных осей
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
|
|